Descripción
Resumen:
Este estudio examina las desigualdades de género en la transferencia de conocimiento (TC) dentro del ámbito académico, utilizando datos detallados de la convocatoria piloto del sexenio de transferencia (2018-2021) de la ANECA. Empleamos R para desarrollar un enfoque multidisciplinario que combina técnicas de análisis multivariante y Análisis Cualitativo Comparado (QCA) con el objetivo de examinar cómo las disparidades de género afectan la eficacia de la TC. Nuestros hallazgos revelan patrones complejos de participación desigual, ofreciendo perspectivas valiosas para una comprensión más equitativa de la TC.
Nuestro estudio profundiza en los factores que afectan la igualdad de género. Emplear técnicas avanzadas de análisis de datos para identificar las variables más significativas y utiliza el Análisis Cualitativo Comparado (QCA) para descubrir combinaciones de factores que llevan al éxito. Este análisis detallado no solo revela las interacciones complejas entre estas variables, sino que también señala oportunidades claras para intervenir y mejorar la eficacia de la transferencia de conocimiento.
La elección de R como herramienta analítica es estratégica, dado que su flexibilidad y capacidad para integrar diversos métodos analíticos facilitan un enfoque comprensivo. Esto facilita abordar la multidimensionalidad de la TC y las cuestiones de género asociadas. La capacidad de R para manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis complejos nos permite no solo obtener una visión detallada de las tendencias observadas, sino también avanzar en nuestra comprensión científica, lo que contribuye al desarrollo de estrategias efectivas para una mayor inclusión en la TC.
Palabras clave: Género y transferencia de conocimiento, Análisis multivariante en R, Desigualdad de género en academia, QCA y eficacia en TC.
| Afiliación (del autor) | Universidad de Córdoba |
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